云基础设施中的GPU服务器性能评估

• 作者: 李先绪 邱红飞 黄春光
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 人工智能 深度学习 带宽 服务器性能
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: “云计算与大数据”专题
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.07.001

摘要

基于GPU的基础设施云是未来人工智能应用与开放智能云服务的重要基础架构,是未来企业基础架构的技术高点和发展方向.因此对GPU相关技术、应用场景和NVIDIA GPU产品进行介绍,分析了GPU服务器性能衡量指标中存在的问题,提出了GPU服务器性能的测试方法,并验证了GPU服务器在深度学习领域的性能,从而解决了不同GPU服务器之间的性能对比难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱红飞	中国电信股份有限公司广州研究院	10	21	2.0	4.0
2	黄春光	中国电信股份有限公司广州研究院	7	7	2.0	2.0
3	李先绪	中国电信股份有限公司广州研究院	12	35	2.0	5.0