负相关随机变量加权和的矩完全收敛性

• 作者: 吕文华 戴泽兴
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 矩完全收敛性 加权和 负相关随机变量 线性过程
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: O211.4
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0006.007

摘要

概率极限理论是概率论的主要分支之一,是概率统计学科中非常重要的理论基础;经典的极限理论是以独立随机变量为主要研究对象,但实际大部分随机变量是非独立的,负相关随机变量序列就是相依随机变量序列中的一类典型且应用广泛的随机变量序列,针对负相关随机变量加权和序列的极限问题,应用负相关序列、截尾和矩不等式等知识,推广了负相关随机变量加权和的矩完全收敛性,并给出了一个NA随机变量完全矩收敛的线性过程,所得结果改进了的相应结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕文华	滁州学院数学与金融学院	8	2	1.0	1.0
2	戴泽兴	滁州学院数学与金融学院	5	8	2.0	2.0