医学知识图谱构建研究进展

• 作者: 修晓蕾 吴思竹 崔佳伟 邬金鸣 钱庆
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医学知识图谱 命名实体识别 实体链接 语义关系抽取 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1|R-058
• 字数: 7332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.10.006

摘要

针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用.结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴思竹	中国医学科学院医学信息研究所	44	178	7.0	11.0
2	钱庆	中国医学科学院医学信息研究所	106	653	13.0	20.0
3	修晓蕾	中国医学科学院医学信息研究所	12	21	3.0	4.0
4	崔佳伟	中国医学科学院医学信息研究所	5	7	2.0	2.0
5	邬金鸣	中国医学科学院医学信息研究所	4	7	2.0	2.0