基于IMM算法的容错气动参数辨识

• 作者: 周韬 尤志鹏 陈万春
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高超声速飞行器 IMM算法 参数辨识 故障诊断与容错
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: V412.4
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20171222.006

摘要

针对高超声速飞行器非线性模型气动参数在线辨识问题,将需要辨识的参数增广为状态,建立理论解析模型和实际飞行模型.利用交互多模型(IMM)算法在传统3-2-1-1激励输入条件下对增广“状态”进行跟踪,并将跟踪结果作为对参数的辨识结果.仿真结果表明,IMM算法可以在正常及舵面卡死条件下实现对高超声速气动参数的准确辨识,具有较好的容错性能,并能快速诊断出舵面故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万春	北京航空航天大学宇航学院	104	664	15.0	20.0
2	周韬	北京航空航天大学宇航学院	11	85	4.0	9.0
3	尤志鹏	北京航空航天大学宇航学院	1	0	0.0	0.0