基于改进势函数稀疏分量分析算法的变压器振声自适应提取方法

• 作者: 刘晗 张黎 徐亮 赵彤 邹亮
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 盲源分离 势函数 稀疏分量分析 快速Fourier变换 变压器振声 自适应提取
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态评价与故障诊断
• 页码范围: 507-517
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20180131022

摘要

变压器振动发出的声信号可反映其运行状况,为解决振声信号在采集过程中易受干扰的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的变压器振声自适应提取方法.首先分析了变电站内噪声分类及特点,并将含噪振声信号从时域变换到稀疏域,据此改进了基于势函数的稀疏分量分析(SCA)算法,增加了势函数局部极值排序环节;然后模拟了噪声源数目、振声幅值以及振声频率组成变化共3种特殊情况下的变压器振声提取,采用相关系数和二次残差对分离效果进行了评价;最后选取某220 kV变电站主变压器进行了现场测试.研究结果表明:改进算法可解决盲源分离排列模糊的问题,使振声信号在分离信号中始终排在第1位,同时可判断混入噪声源数目,实现变压器振声与多路噪声的自适应分离;该改进算法能够有效提取不同情况下的变压器振声,相关系数均＞0.97,二次残差均＜-29 dB;现场实验成功分离出变压器振声信号、实验人员的2路语音信号以及2路干扰信号,并认为声信号反射是干扰信号的主要成因,变压器体声源是分离振声信号幅值波动的主要原因.该改进算法可对变压器振声进行自适应提取,但信号反射及体声源对提取效果的影响需进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张黎		75	751	14.0	25.0
2	徐亮		4	36	3.0	4.0
3	刘晗		12	19	3.0	4.0
4	赵彤		44	322	10.0	17.0
5	邹亮		37	478	12.0	21.0