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摘要:
在对超声TOFD检测图像进行二维小波变换的基础上,提取图像中多尺度全局和局部纹理特征参数,并结合模式识别技术实现焊缝缺陷类型的自动识别.对该技术的识别准确率进行实验评估,结果表明:识别准确率达87%,优于现有其它方法的识别能力.
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文献信息
篇名 基于多尺度纹理特征的焊缝缺陷类型识别方法研究
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 超声TOFD 小波 多尺度 纹理特征 焊接 类型识别
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 机电设计与研究
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TG441.7|TP391.4
字数 2193字 语种 中文
DOI 10.19508/j.cnki.1672-4801.2018.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周闻青 13 46 4.0 6.0
2 周红明 丽水学院工学院 4 3 1.0 1.0
3 卢建飞 3 7 1.0 2.0
4 吕建森 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
超声TOFD
小波
多尺度
纹理特征
焊接
类型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
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