基于加权方法的节点重要性度量

• 作者: 刘建国 王露 郭强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 节点重要性 加权方法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1426-1428
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.031

摘要

网络中节点重要性度量对于信息的扩散、产品的曝光、传染性疾病的检测等都具有重大的理论意义.为了度量节点重要性,基于网络拓扑结构考虑全局信息和局部信息提出了加权的节点重要性度量方法.对于一个无权网络,先考虑网络全局信息,计算出每个节点的特征中心向量值,将边两端节点值的和作为边的权重,从而构成一个加权网络;然后根据加权网络的局部信息求出加权网络的度.基于SIR模型的四个实证网络,实验结果表明加权方法比特征向量中心性、度中心性、紧密度中心性和介数中心性方法的效果更显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建国	上海理工大学复杂系统科学研究中心	63	401	7.0	19.0
3	郭强	上海理工大学复杂系统科学研究中心	55	568	8.0	23.0
6	王露	上海理工大学复杂系统科学研究中心	2	6	1.0	2.0