基于大数据的地震损失价值评估模型设计

• 作者: 张加庆
• 来源期刊: 地震工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 地震损失 价值 评估模型 云计算平台
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 震灾机理与应急
• 页码范围: 356-362
• 页数: 7页
• 分类号: P315.9
• 字数: 5517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2018.02.356

摘要

破坏性地震往往导致严重的经济损失及人员伤亡,对地震损失价值评价有助于震前找出抗震弱点,提高抗震能力,实现减轻地震灾害损失的目的.传统空间模型在地震数据处理过程中,无法处理大数据对空间尺度选择的干扰,存在地震损失评估结果偏差大以及波动性高的弊端.因此,在云计算平台下,提出基于大数据的地震损失价值评估模型设计,对模型 HAZ-China大数据的服务层次、地震应用服务层以及 HAZ-China 大数据体系结构进行设计,为用户提供震前、震时以及震后的地震损失价值评估服务.模型采用 HBase分布式数据库实现大数据的存储和分析,设计房屋震害数据库以及云计算模型,通过考虑大数据因素的地震灾害损失综合评估过程,实现地震损失价值的准确评估.实验结果说明,所设计模型可实现地震损失价值的准确评估,具有较高的评估精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张加庆		10	18	2.0	4.0