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摘要:
针对未知环境下目标搜索的复杂性与环境特征的随机性问题,提出了基于分区域的感知自适应目标搜索算法,来解决传统的梳子形搜索模式或预先离线设计的全局优化航迹中,自主水下航行器不能灵活适应环境的目标搜索问题.该方法的主要特点是根据AUV视域内有环境目标特征时,实时设计最优一步的航迹规划,并利用贝叶斯估计来完成目标定位,无目标时,利用分区域栅格值并锁定任务区域的航迹规划,两种模式交替进行来提高搜索的灵活性.仿真结果表明,相比于传统搜索模式或全局优化航迹,该方法增强了环境适应能力,提高了目标搜索效率.
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文献信息
篇名 未知环境下基于感知自适应的多AUV目标搜索算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 自主水下航行器 未知环境 自适应 目标搜索
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 1839-1845
页数 7页 分类号 TP24|TJ67
字数 5547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.24
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 82 687 15.0 22.0
5 张秉健 哈尔滨工程大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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自主水下航行器
未知环境
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目标搜索
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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