基于变分稀疏贝叶斯学习的DOA估计

• 作者: 杜旭华 郜丽鹏
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: DOA估计 贝叶斯学习 变分贝叶斯学习 稀疏表示 相关向量机 MATLAB仿真 估计精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201712017

摘要

针对传统稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法复杂度较高、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于变分稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法.首先通过空间网格划分方式建立基于稀疏表示的DOA估计信号模型;其次在此模型基础上为未知待估计参数指定先验分布,得出稀疏信号的后验概率分布;然后利用变分贝叶斯学习算法,通过最小化KL散度寻求后验概率分布的近似分布;最后估计出未知参数,并得到信号的DOA估计值.根据MATLAB仿真图的结果,该算法成功估计出信号的DOA,并达到了预期效果.与传统稀疏贝叶斯学习算法相比,该算法单快拍下具有更高的DOA估计精度以及更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜丽鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	42	311	9.0	16.0
2	杜旭华	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0