RSSI和粒子群混合VLC室内精确定位方法

• 作者: 张月霞 陈爽
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 精确定位 高斯分布 最优解 自适应权重
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 光电系统
• 页码范围: 742-746,752
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2018.05.027

摘要

传统的基于可见光通信(VLC)的室内定位算法,精度相对较低,误差较大.提出一种RSSI和粒子群混合VLC室内精确定位方法,该方法通过RSSI算法进行未知节点的初定位,并利用高斯分布函数剔除误差较大的定位数据,减少了其对最终定位结果的影响.同时,通过自适应权重粒子群算法搜索未知节点的最优解,使得该算法前期较长时间具有最优全局搜索能力,后期较长时间具有最优局部搜索能力,能尽快找到未知节点的精确位置.仿真结果表明,该定位方法比传统的RSSI算法和粒子群算法的定位误差小,可以大大提高VLC室内定位的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月霞	北京信息科技大学信息与通信工程学院	65	82	5.0	6.0
5	陈爽	北京信息科技大学信息与通信工程学院	4	9	2.0	3.0