杉木人工林灌木层生物量模型构建

• 作者: 刘晓东 夏朝宗 康峰峰 张国斌 耿丹
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 杉木 灌木层 生物量 模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: S718.55+6|S791.27
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000-1522.20170257

摘要

[目的]本研究选择湖南、安徽、江西3省杉木人工林为研究对象,构建乔灌层调查因子与其生物量之间的估算模型.试图获取更为可靠、精准的灌木层生物量估算模型,为提高估算杉木人工林灌木层生物量模型精度提供参考.[方法]在研究区域进行典型抽样调查,测定不同林龄杉木林上层乔木郁闭度Cs、林分密度Ds(株/hm2)、平均胸径Dm(cm),下层灌木平均高度H(m)、平均地径D(cm)、盖度C、灌木层枝、干、叶、根干鲜质量(kg),通过计算获得乔木层杉木蓄积量V(m3/hm2)、灌木层生物量数据(t/hm2).通过Pearson相关性分析灌木层结构和乔木层调查因子对灌木层生物量的影响,选取最佳灌木层结构因子为模型参数建立枝叶、干、地上、地下生物量估算模型.将乔木层林分调查因子作为自变量加入模型中,对比分析模型R2在乔木层调查因子作为自变量加入后的变化,并用样本外的数据进行检验,构建估算灌木层生物量更为精确的模型.[结果]研究结果显示:灌木层各组分生物量模型以幂函数为主,各林龄灌木层地下生物量与自变量D2 H获取了最佳模型,R2为0.516～0.955;其余部分生物量以盖度与高度乘积(CH)为自变量获得了拟合效果较好的模型,R2为0.516～0.718.与单独采用灌木层结构因子为预测变量建立的灌木层生物量预估模型相比,乔木层平均胸径Dm作为自变量的加入使中幼龄林除地下生物量以外的各组分生物量模型拟合效果有了显著提高,R2为0.718～0.990;郁闭度Cs的加入使近成过熟林除地下生物量以外的各组分生物量模型拟合效果有了显著提高,R2为0.817～0.886.[结论]因此,评价和分析乔木林下层灌木生物量,不仅要考虑灌木层自身结构生物量关系,还要考虑到乔木层相关因子的影响,从而建立更符合灌木生物学与生态学相一致的生物学结构模型,本研究可为亚热带地区杉木人工林下层灌木生物量的估算提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康峰峰	北京林业大学森林资源生态系统过程北京市重点实验室	74	2009	20.0	43.0
2	夏朝宗		33	445	11.0	20.0
3	刘晓东	北京林业大学森林资源生态系统过程北京市重点实验室	45	475	10.0	21.0
4	张国斌		4	43	3.0	4.0
5	耿丹	北京林业大学森林资源生态系统过程北京市重点实验室	1	3	1.0	1.0