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摘要:
提出了一种基于云制造平台的供应链生产计划方法.构建了以最大完工时间、总服务成本和总运输成本为优化目标的供应链生产计划模型,设计了遗传算法和改进遗传退火算法,对模型进行求解,建立了基于最大完工时间和总成本的算法选择模型.利用仿真算例比较了2种算法在不同情况下的求解效果,并给出了算法的选择准则.仿真结果表明,该方法能为以云制造平台为调度主体的供应链制定合理的生产计划.
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文献信息
篇名 基于云制造平台的供应链生产计划方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 云制造平台 供应链 生产计划 改进遗传退火算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TP301|TH186
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2017-113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨福兴 北京邮电大学自动化学院 36 400 11.0 19.0
2 孔继利 北京邮电大学自动化学院 23 75 5.0 7.0
3 曹文颖 北京航空航天大学经济管理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
云制造平台
供应链
生产计划
改进遗传退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
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