半参数补偿及背景值优化MGM模型研究和应用

• 作者: 吴蒙 毛文飞 胡罡 邱德超
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MGM模型 半参数 背景值优化 变形预测 补偿最小二乘
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 17-21,26
• 页数: 6页
• 分类号: P207
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.01.004

摘要

为了改善传统MGM模型背景值选择以及模型误差问题,提出了半参数补偿及背景值优化的MGM预测模型.选取同一变形体上3个相关性较高的监测点实测数据,分别利用传统MGM模型、背景值优化MGM模型、半参数MGM模型以及半参数补偿及背景值优化MGM模型对其进行预测.实验结果表明,本文模型预测值的均方误差为0.61,比传统MGM模型的1.12、背景值优化MGM模型的0.66和半参数MGM模型1.01,分别降低了0.51、0.05和0.40;且3个点残差标准差的均值分别比传统MGM模型、背景值优化MGM模型和半参数MGM模型小0.21、0.03和0.15.这说明本文模型的预测精度有所提高,且更加稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱德超	东华理工大学测绘工程学院	2	5	1.0	2.0
5	毛文飞	东华理工大学测绘工程学院	8	6	2.0	2.0
7	吴蒙	东华理工大学测绘工程学院	5	8	2.0	2.0
15	胡罡		1	1	1.0	1.0