基于充电电流数据的锂电池容量估计

• 作者: 周亚鹏 高栋 黄妙华
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池容量 充电电流数据 Box-Cox变换 Pearson相关性分析法 Spearman秩相关分析法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1447-1450,1581
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.10.008

摘要

针对锂电池在线RUL预测时电池实际容量难以直接测量的问题,通过分析NASA卓越预测中心提供的电池数据,提出一种基于锂电池充电电流数据的电池容量估计方法框架,同时使用Pearson相关性分析法和Spearman秩相关分析法分析容量与所提取的健康因子之间的关系,结果表明两者有很好的相关性,最后利用Box-Cox变换方法对所提取的健康因子进行优化,提高了电池容量估计精度.提取的健康因子可以实现电池容量的准确估计,为实现电动汽车锂电池RUL在线预测提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄妙华		87	723	15.0	23.0
3	周亚鹏		2	7	2.0	2.0
7	高栋		8	14	3.0	3.0