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摘要:
针对词语向量化表示的问题,根据词语词向量表示的思想以及借助多义词词典,在K-means聚类多义词语上下文表示的基础上,获得词语的多原型向量表示.对句子中的多义词语,通过计算词语多原型向量表示与词语上下文表示的相似度来进行词义消歧,根据2个句子集中共有词语和差异词语的词义相似度,给出一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法,实验结果显示了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 词语多原型向量表示 词义消歧 句子相似度
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP391
字数 5343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国佳 华北水利水电大学软件学院 10 40 4.0 5.0
2 郭鸿奇 华北水利水电大学电力学院 2 7 2.0 2.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
词语多原型向量表示
词义消歧
句子相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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