钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
光电工程期刊
\
基于深度卷积神经网络的运动目标光流检测方法
基于深度卷积神经网络的运动目标光流检测方法
作者:
朱启兵
王正来
蒋胜
黄敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运动目标
光流检测
深度卷积神经网络
网络结构优化
摘要:
运动目标检测是物体检测领域的一个重要研究方向,在目标识别中有着至关重要的作用.针对传统运动检测方法精度不高、无法对运动目标进行检测,本文将深度卷积神经网络引入到运动目标光流检测中,将前后帧图像及目标光流场图像作为网络的输入,自适应地学习运动目标光流,并通过对网络放大架构的优化及网络的精简,同时采用数据增广等技术,设计出精度与实时性兼顾的目标物体光流检测网络.实验结果表明,本文方法在运动目标的光流场检测中有更好的表现,SS-sp和CS-sp网络相比原网络在检测精度上均提高了约5.0%,同时大幅减少了网络的运行时间,基本满足实时检测的要求.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于卷积神经网络的目标检测研究综述
卷积神经网络
目标检测
深度学习
基于卷积神经网络的行人目标检测系统设计
卷积神经网络
行人目标
检测系统
CNN框架
目标传感器
训练文件
访问接口
复用加速结构
基于深度卷积神经网络的人眼检测
人眼检测
深度学习
卷积神经网络
网络优化
损失优化
泛化能力
基于深度时空卷积神经网络的人群异常行为检测和定位
人群异常行为检测
深度时空卷积神经网络
迁移学习
数据扩充
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于深度卷积神经网络的运动目标光流检测方法
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
运动目标
光流检测
深度卷积神经网络
网络结构优化
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
科研论文
研究方向
页码范围
38-47
页数
10页
分类号
TP391.4
字数
5039字
语种
中文
DOI
10.12086/oee.2018.180027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱启兵
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
56
481
14.0
19.0
2
黄敏
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
68
518
13.0
19.0
3
王正来
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
3
20
2.0
3.0
4
蒋胜
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
3
20
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(77)
共引文献
(384)
参考文献
(11)
节点文献
引证文献
(12)
同被引文献
(41)
二级引证文献
(4)
1959(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1962(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1977(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2005(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2006(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2007(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2010(9)
参考文献(1)
二级参考文献(8)
2011(10)
参考文献(0)
二级参考文献(10)
2012(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2013(6)
参考文献(2)
二级参考文献(4)
2014(9)
参考文献(1)
二级参考文献(8)
2015(8)
参考文献(2)
二级参考文献(6)
2016(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(10)
引证文献(9)
二级引证文献(1)
2020(6)
引证文献(3)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标
光流检测
深度卷积神经网络
网络结构优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
期刊文献
相关文献
1.
基于卷积神经网络的目标检测研究综述
2.
基于卷积神经网络的行人目标检测系统设计
3.
基于深度卷积神经网络的人眼检测
4.
基于深度时空卷积神经网络的人群异常行为检测和定位
5.
基于深度卷积神经网络的车标分类
6.
基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究
7.
基于全卷积神经网络的遥感图像海面目标检测
8.
基于深度卷积神经网络的织物花型分类
9.
基于轻量级卷积神经网络的实时缺陷检测方法研究
10.
基于卷积神经网络的未知协议识别方法
11.
利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法
12.
基于卷积神经网络的肺炎检测系统
13.
基于卷积神经网络的实时环境光遮蔽计算
14.
基于深度卷积神经网络的车型识别研究
15.
一种基于卷积神经网络的结构损伤检测方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
光电工程2022
光电工程2021
光电工程2020
光电工程2019
光电工程2018
光电工程2017
光电工程2016
光电工程2015
光电工程2014
光电工程2013
光电工程2012
光电工程2011
光电工程2010
光电工程2009
光电工程2008
光电工程2007
光电工程2006
光电工程2005
光电工程2004
光电工程2003
光电工程2002
光电工程2001
光电工程2000
光电工程2018年第9期
光电工程2018年第8期
光电工程2018年第7期
光电工程2018年第6期
光电工程2018年第5期
光电工程2018年第4期
光电工程2018年第3期
光电工程2018年第2期
光电工程2018年第12期
光电工程2018年第11期
光电工程2018年第10期
光电工程2018年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号