基于空间分布与统计特性的海面远景目标检测方法

• 作者: 刘博文 戴永寿 李立刚 邵峰 金久才
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海面远景目标检测 海天线检测 拉伊达准则 形态学处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: P715
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11759/hykx20171011005

摘要

海面运动载体获取的可见光图像中,远景目标成像面积小、特征不显著、信噪比较低等特点增大了目标检测难度,现有方法难以同时取得较高的查全率与较低的虚警率.作者根据目标在图像中的空间分布与统计特性,提出了一种海面远景目标检测方法.首先结合直线特征与界线特征实现海天线检测,然后根据拉伊达准则实现明度图像中疑似目标像素与背景像素的分离,得到二值图像,最后对二值图像进行形态学处理,并根据疑似目标区域与海天线的位置关系,排除干扰区域.测试结果表明:所提方法具有较高查全率与较低虚警率,且实时性和鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金久才		17	114	5.0	10.0