基于显著性判别的缺陷检测方法

• 作者: 周洲 胡志辉 黄茜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 对比度 显著度 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 2219-2223
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.12.017

摘要

X射线成像存在噪声大、半影现象及散射等问题, 使所得缺陷图像边缘模糊, 背景灰度变化不均匀, 严重影响了缺陷的识别准确率.提出了一种由LoG边缘检测和局部对比度筛选进行显著性判别的缺陷检测方法, 在基于LoG边缘检测的双阈值进行显著性边缘检测的基础上, 通过各向同性扩散方法求取待定缺陷的局部背景, 利用待定缺陷和局部背景之间对比度的显著性设置第三个阈值进行进一步判断, 从而去除假缺陷, 使缺陷能够被准确地提取出来, 并可以同时确定缺陷的轮廓和面积.实验结果表明, 该方法对缺陷识别的准确度较高, 并可以用于在线的实时检测系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄茜	华南理工大学电子与信息学院	28	164	7.0	12.0
2	胡志辉	华南理工大学电子与信息学院	10	28	3.0	4.0
3	周洲	华南理工大学电子与信息学院	1	1	1.0	1.0