随机鼠疫病模型的核范数子空间辨识

• 作者: 于淼 刘建昌 赵立纯
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间辨识 核范数 随机模型 卡尔曼滤波 鼠疫病
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1126-1132
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.70502

摘要

基于连续鼠疫病模型,通过零阶保持器得到相应的离散模型.由于随机扰动的存在,提出相应的随机鼠疫病模型.设计卡尔曼滤波器,估计随机模型的状态变量以及降低噪声影响.采用核范数最小化方法代替奇异值分解,得到输入输出投影矩阵的低秩矩阵逼近.通过交替方向乘子法求解此优化问题,得到输出变量的最优解.根据世界卫生组织的非洲人类鼠疫病数据,利用本文提出的方法得到随机鼠疫病模型.仿真研究表明提出方法的有效性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵立纯	鞍山师范学院数学与信息科学学院	60	271	10.0	14.0
2	于淼	东北大学信息科学与工程学院	16	87	5.0	8.0
6	刘建昌	东北大学信息科学与工程学院	61	800	18.0	26.0