概率积分法沉陷预计与参数反演优化算法及实现

• 作者: 卢国宏 宋炳忠 李云伟 李川建 王猛 薄怀志 陈宗成
• 来源期刊: 山东国土资源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 概率积分法 参数反演 沉陷预计 Delaunay三角剖分 模矢法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 73-77,83
• 页数: 6页
• 分类号: P258
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6979.2018.04.013

摘要

任意多边形工作面沉陷预计及精确的求取概率积分法反演参数是开采沉陷研究的重点.提出了使用Delaunay三角剖分将任意多边形开采区域划分为若干小三角形,然后进行沉陷预计的方法,解决了任意多边形沉陷预计的难题;综合模矢法和遗传算法优点,提出了组合算法,提高了概率积分法参数反演精度和效率;开发了集实测数据处理、预计模型参数反演和移动变形预计模块于一体的地表移动变形数据处理软件.优化算法的提出及系统开发,可以更好的服务于“三下采煤”、矿区建筑物稳定性评估、矿区土地复垦、采煤塌陷地治理规划设计等工作.