基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测

• 作者: 刘莎莎 唐英 姚恩建 李斌斌
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 突发事件 站间客流分布 行为分析
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: U231.92
• 字数: 7322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.09.004

摘要

提出突发事件下城市轨道交通(城轨)站间客流分布预测方法,旨在为制定突发事件下的应急预案和运营管理措施提供决策支持.首先,提出突发事件下城轨受影响客流界定算法,界定受影响的客流;然后,针对受影响客流,基于非集计理论构建突发事件下城轨乘客的出行选择行为模型,捕捉受影响乘客的出行选择偏好;其次,建立突发事件下的多方式备选出行方案集合,结合乘客出行选择行为建模结果,预测突发事件下城轨站间客流的重分布.最后,基于某突发事件下某城市轨道交通系统的历史客流数据,对该预测方法进行验证.结果表明,该方法能够捕捉到突发事件下城轨乘客的出行行为特征,分时站间客流预测的平均绝对误差为2.05人,预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莎莎	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	13	120	6.0	10.0
2	姚恩建	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	41	306	10.0	16.0
3	李斌斌	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	6	29	4.0	5.0
4	唐英		2	5	1.0	2.0