基于多域的互联网物理对象关联分析方法研究

• 作者: 刘华富 刘欣 张毅 杜秀春
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 物理对象 多域信息 网络图 马尔可夫聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.006

摘要

随着物联网技术的发展应用,越来越多的物理对象能被远程主机感知发现,相关物理对象的属性信息能被搜集和表示,但目前对于物理对象属性信息的分析和研究还不够系统全面.为深入研究物理对象,把物理对象的属性信息分为社会域、信息域和物理域三个多域层次,通过融合分析物理对象的多域属性信息,发掘物理对象之间的关联特性,能找出网络空间中物理对象之间隐含的关联情况.综合物理对象不同域中的属性信息,建立不同的关联计算方法得出物理对象多域关联关系矩阵,最后结合改进的马尔可夫聚类算法综合分析物理对象之间的关联关系.实验结果表明,该方法在物理对象融合关联分析方面有较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华富	长沙学院数学与计算机科学系	23	36	3.0	5.0
2	张毅	国防科学技术大学计算机学院	6	42	2.0	6.0
3	刘欣	长沙学院数学与计算机科学系	10	31	2.0	5.0
4	杜秀春	国防科学技术大学计算机学院	5	1	1.0	1.0