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摘要:
全球气候变暖对陆地水循环会产生重大影响,统计降尺度方法是解决大尺度气候信息和小尺度水文响应的空间尺度不匹配问题的有效方法之一.文章采用SPEI指数与SDSM(Statistical Down-Scaling Model)方法,进行流域气候变化特征量的降尺度研究.结果表明:近50 a来,塔里木河流域SPEI指数呈显著上升趋势并在1986年发生突变;博斯腾湖水位变化与流域SPEI指数变化具有一致性,湖水位在1955-1986年以下降为主,1987-2002年以上升为主;SDSM模型的气温模拟能力较好,对日降水的模拟值偏小,未来日均、日最高气温在A2、B2两种情景下均呈上升趋势,日最低气温在B2情景下呈下降趋势;2种情景下的年降水量在2020年和2030年均呈下降趋势;在A2情景下,开都河出山口日径流量呈下降趋势;在B2情景下,日径流量在2010年时段呈增加趋势,在2020年和2030年呈持续下降趋势.
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文献信息
篇名 基于SDSM模型的博斯腾湖流域水资源变化模拟
来源期刊 西北水电 学科 农学
关键词 水资源 SPEI指数 SDSM模型 博斯腾潮流域
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 水文与水资源
研究方向 页码范围 5-10
页数 6页 分类号 S273|P333
字数 4039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2610.2018.03.002
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西北水电
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1006-2610
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大16开
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