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摘要:
针对磁屏蔽性能理论计算存在的不足,提出了基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的磁屏蔽性能理论计算方法.首先,采用控制变量法对影响磁屏蔽性能的独立参数进行分离并建模;然后,利用RBF神经网络对非独立参数进行建模;最后,将训练好的RBF神经网络模块与分离出来的独立参数模型进行结合,得到磁屏蔽装置的磁屏蔽性能计算模型.通过对矩形磁屏蔽装置的磁屏蔽性能进行仿真计算,结果表明,提出的基于RBF神经网络的磁屏蔽性能理论计算方法与有限元数值法的最大相对误差为10.3%,95%的拟合结果与数值计算结果的相对误差在8%以内,与传统解析法相比,该方法更加接近数值法的求解精度,更适用于工程估算.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的磁屏蔽性能计算方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 地磁导航 惯导系统 磁屏蔽装置 磁屏蔽性能 径向基函数神经网络 控制变量法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 1832-1838
页数 7页 分类号 V249.32
字数 5064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仕成 火箭军工程大学精确制导与仿真实验室 33 70 5.0 7.0
2 李婷 火箭军工程大学精确制导与仿真实验室 14 28 3.0 5.0
3 张金生 火箭军工程大学精确制导与仿真实验室 13 28 3.0 5.0
4 吕志峰 火箭军工程大学精确制导与仿真实验室 7 14 2.0 3.0
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研究去脉
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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