基于DRBM和边缘检测的脑部磁共振图像分类

• 作者: 刘惠义 杨雪 陈霜霜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 DRBM 边缘检测 特征提取 纹理加强
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 129-132,138
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.05.029

摘要

为提高图像分类精度,文中提出了一种DRBM网络结合边缘检测的图像分类方法.该方法首先进行边缘检测,然后将提取的纹理叠加到原图中,实现图像纹理加强.接着构建可视层-隐层-分类器三层DRBM,实现特征提取并分类.实验证明,相比较传统基于单一特征的分类方法,文中方法取得了较高的分类准确率,具有更好的图像分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惠义	河海大学计算机与信息学院	53	303	8.0	15.0
2	杨雪	河海大学计算机与信息学院	6	211	2.0	6.0
3	陈霜霜	河海大学计算机与信息学院	3	7	2.0	2.0