一种基于光谱角空间变换的高光谱图像分割方法

• 作者: 徐君 杨勇 王丽 王彩铃 王旭红
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 图像分割 光谱角空间 分水岭变换
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1013-1018
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3533字
• 语种: 中文

摘要

高光谱影像是一个三维的海量数据立方体,如果对高光谱图像直接进行分割,那么算法运算量会很大;如果对高光谱影像先进行数据降维再进行分割,则会损失图像的部分细节信息,影响分割效果.本文提出一种基于光谱角空间变换的高光谱图像分割方法,首先计算每个像元与其周围领域像元之间的光谱夹角,并把这些光谱角的值作为坐标值,将像元映射到一个低维空间中,计算低维空间中样本点到原点的距离并将其转换为灰度值,从而生成一幅突出了地物区块边缘信息的灰度图像.然后利用分水岭变换对生成的灰度图像进行分割,提取分割后各区块局部极小值点的光谱矢量,进行对比分析,将具有相似光谱矢量的区块合并,以解决分水岭变换的过分割问题.最后采用美国印第安纳州的AVIRIS高光谱数据对本文算法进行了验证和分析.实验结果表明,相比SVM、ECHO、SVMMSF等高光谱图像分割方法,本文方法能够获得更高的图像分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	西安航空学院电子工程学院	21	78	5.0	8.0
2	王旭红	西北大学城市与环境学院	38	330	10.0	17.0
3	王丽	西安航空学院电子工程学院	16	5	1.0	1.0
4	徐君	西安航空学院电子工程学院	9	1	1.0	1.0
5	王彩铃	西安石油大学计算机学院	3	5	1.0	2.0