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基于L1稀疏解混的水体变化检测
基于L1稀疏解混的水体变化检测
作者:
徐晨光
邓承志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏
解混
高光谱
水体变化检测
摘要:
稀疏表示利用高光谱丰度矩阵的稀疏特性来获取更有价值的信息,使得稀疏正则化后的高光谱数据更加精确.以景德镇玉田湖水库为研究对象,通过Landsat8卫星获取的玉田湖水库不同时期的水体信息数据,利用了经典的L1稀疏解混的方法对卫星数据进行水域信息提取,然后对不同时期水域变化情况进行检测.检测结果验证算法有效性.
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文献信息
篇名
基于L1稀疏解混的水体变化检测
来源期刊
南昌工程学院学报
学科
工学
关键词
稀疏
解混
高光谱
水体变化检测
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
49-53
页数
5页
分类号
TP751
字数
2279字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓承志
南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
38
330
12.0
17.0
2
徐晨光
南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
10
32
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏
解混
高光谱
水体变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌工程学院学报
主办单位:
南昌工程学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-4869
CN:
36-1288/TV
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市天祥大道289号,南昌工程学院学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
9
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