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摘要:
稀疏表示利用高光谱丰度矩阵的稀疏特性来获取更有价值的信息,使得稀疏正则化后的高光谱数据更加精确.以景德镇玉田湖水库为研究对象,通过Landsat8卫星获取的玉田湖水库不同时期的水体信息数据,利用了经典的L1稀疏解混的方法对卫星数据进行水域信息提取,然后对不同时期水域变化情况进行检测.检测结果验证算法有效性.
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文献信息
篇名 基于L1稀疏解混的水体变化检测
来源期刊 南昌工程学院学报 学科 工学
关键词 稀疏 解混 高光谱 水体变化检测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP751
字数 2279字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓承志 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 38 330 12.0 17.0
2 徐晨光 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 10 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏
解混
高光谱
水体变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌工程学院学报
双月刊
1006-4869
36-1288/TV
大16开
江西省南昌市天祥大道289号,南昌工程学院学报编辑部
1982
chi
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