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摘要:
提出了一种适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法.该算法首先利用Retinex图像增强算法,突出在夜晚环境下获取的车辆彩色图像中的车牌目标,然后用提出的图像背景消除算法粗略地提取目标车牌,进而利用K-means聚类算法精确地提取目标车牌区域,并用数学形态学算法消除目标车牌二值图像中的噪声,最后利用Canny算法检测车牌边缘,检测结果叠加在原始车辆彩色图像上完成车牌的定位.实验结果表明,该算法对夜晚环境下的多个车牌定位准确度可达86.5%,证明该算法在此环境下可行、有效.
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文献信息
篇名 适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 工学
关键词 车牌定位 Retinex算法 边缘检测 K-means算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2018.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张波 32 32 3.0 4.0
2 王东岳 3 0 0.0 0.0
3 卢绪振 4 0 0.0 0.0
4 马天行 3 0 0.0 0.0
5 屈慧星 2 0 0.0 0.0
6 苗乃树 2 2 1.0 1.0
7 王忠举 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
Retinex算法
边缘检测
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
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