机器视觉在航空发动机导叶标定中的应用研究

• 作者: 何健 史妍 周大高 唐智勇 张义
• 来源期刊: 智能机器人
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 航空发动机 导叶 测量
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对当前我国航空发动机导叶标定过程中,依靠人眼读取刻度盘角度,存在读数误差大、重复性不好等问题,提出了基于机器视觉的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集刻度盘图像,通过对图像进行预处理、模式识别达到对刻度盘角度的非接触测量。因此采用该方法进行航空发动机导叶标定可以有效降低误差、提高测量重复性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史妍		1	0	0.0	0.0
2	张义		4	0	0.0	0.0
3	唐智勇		3	0	0.0	0.0
4	何健		7	0	0.0	0.0
5	周大高		4	0	0.0	0.0