基于车载传感信息融合的电动汽车驾驶行为辨识

• 作者: 严如强 莫凌飞 陶红兴
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶行为辨识 OBD MMA算法 信息融合 随机森林
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 355-362
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.03.007

摘要

本文的主要目的是基于信息融合的方法设计出一套能准确辨识出驾驶行为的系统.本系统使用六轴加速度计采集加速度信息,通过多尺度多重分形(MMA)算法(首次将该算法用作特征提取的方法)从加速度信号中提取出可反映不同驾驶行为的波动特征.并采集电动汽车的OBD接口获取的包括速度、功率、电流等车载OBD信息并提取特征.分别通过随机森林(RF)算法对驾驶员的驾驶行为进行辨识.提出一种新的信息融合的方法,采用该方法对加速度信息和OBD信息进行融合,发现信息融合的方法可以更有效的辨识出电动汽车的驾驶行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严如强	东南大学仪器科学与工程学院	11	226	6.0	11.0
2	莫凌飞	东南大学仪器科学与工程学院	12	63	4.0	7.0
3	陶红兴	东南大学仪器科学与工程学院	1	2	1.0	1.0