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摘要:
针对电气设备的红外图像背景复杂、信噪比低的特点,提出了一种基于OTSU和区域生长相结合的故障分割方法.首先,采用OTSU算法将故障红外图像分割为种子区域和背景区域,去除大面积背景的干扰;然后采用自动选取种子点的区域生长算法完整的分割出故障区域.试验结果表明该算法针对复杂背景的红外图像能有效地消除干扰,并能完整地提取出故障区域.
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文献信息
篇名 基于OTSU和区域生长的电气设备多点故障分割
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像分割 OTSU算法 区域生长 电气设备
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 1008-1012
页数 5页 分类号 TP391
字数 3353字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余成波 重庆理工大学电气与电子工程学院 65 369 12.0 14.0
2 曾亮 重庆理工大学电气与电子工程学院 3 27 3.0 3.0
3 张林 重庆理工大学电气与电子工程学院 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
OTSU算法
区域生长
电气设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
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