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摘要:
多电源配电网的故障定位和测距对快速排除故障、提高供电可靠性具有重要意义.以含分布式电源(DG)树状配电网的区间定位为基础,按区间特性将配电网分为两电源区段和单电源区段,建立故障等值回路与其相应的微分方程和最优估计离散模型.以电源端口电压电流、各FTU电流为输出量,以故障距离为状态量,利用强跟踪的卡尔曼滤波器算法求解最优估计离散模型,跟踪相间短路故障测距.通过搭建含DG的树状配电网,分析负载、故障点过渡电阻对故障测距结果的影响.算例分析表明,该算法跟踪速度快,受初值的影响小,不受DG接入位置和数量的影响,不受故障点过渡电阻的影响,受负载和树状分支结构影响较少,测距精度满足工程精度要求.
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文献信息
篇名 基于状态估计的含分布式电源树状配电网故障测距算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 分布式电源 配电网 故障测距 最优估计离散模型 时变增益矩阵
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 60-67
页数 8页 分类号
字数 6429字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC171749
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 衣京波 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
配电网
故障测距
最优估计离散模型
时变增益矩阵
研究起点
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电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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13
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201041
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