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摘要:
机器理解藏文语句存在灵活性差和复杂性高的问题.为此,针对藏文相同语义句子的不同表达方式,设计复述句自动生成方法.通过对藏文句型结构、句子内部组块进行分析,利用全排列递归算法生成复述句.实验结果显示,与其他语言复述生成方法不同,该方法根据藏文句子中组块数量的不同,通过一个句子可以生成一个或多个,甚至上千个句义相同的复述句并且准确率达到93.4%,可应用于藏汉机器翻译、机器翻译评测和藏文问答系统等领域.
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文献信息
篇名 基于语序变换的藏文复述句生成方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 复述生成 藏文 语序变换 句型结构 组块分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 231-235
页数 5页 分类号 TP18
字数 4879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙茂松 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 64 2166 18.0 46.0
2 才让加 青海师范大学计算机学院 21 129 6.0 11.0
6 柔特 青海师范大学计算机学院 6 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复述生成
藏文
语序变换
句型结构
组块分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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