基于代码修改的多目标有监督缺陷预测建模方法

• 作者: 王秋萍 陈翔
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷预测 多目标优化 代码修改 实证研究
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.06.028

摘要

基于代码修改的缺陷预测,具有代码审查量少、缺陷定位和修复快的优点.文中首次将该问题建模为多目标优化问题,其中一个优化目标是最大化识别出的缺陷代码修改数,另一个优化目标是最小化需要审查的代码量.这两个优化目标之间存在一定的冲突,因此提出了MULTI方法,该方法可以生成一组具有非支配关系的预测模型.在实证研究中,考虑了6个大规模开源项目(累计227417个代码修改),以ACC和POPT作为评测预测性能的指标.实验结果表明,MULTI方法的预测性能均显著优于经典的有监督建模方法(EALR和Logistic)和无监督建模方法(LT和AGE).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈翔	南通大学计算机科学与技术学院	20	173	8.0	12.0
7	王秋萍	南通大学计算机科学与技术学院	6	28	2.0	5.0