基于BI-LSTM-CRF模型的限定领域知识库问答系统

• 作者: 程树东 胡鹰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 长短期记忆网络 信息抽取 问答
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.011

摘要

随着开放领域问答系统的发展,迫切需要机械行业与人工智能融合,建立面向机械领域的知识库问答系统是十分必要的.基于机械行业数据和自然语言处理技术,本文提出采用条件随机场和长短期记忆神经网络结合构建网络模型,提升信息抽取性能,建立机械行业的知识库问答系统.通过实验数据对比分析,本文模型取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡鹰	太原科技大学计算机科学与技术学院	10	23	3.0	4.0
2	程树东	太原科技大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0