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摘要:
地表蒸散量是作物需水量估算以及农田水管理的重要依据.越冬期农田地表蒸散过程改变了土壤内部水热参数分布,进而影响春季作物的生长状况.本文对Penman-Monteith(PM)模型、Priestley-Taylor (PT)模型和Simultaneous heat and water(SHAW)模型在越冬期麦田地表蒸散量估算精度及适用性进行分析与评价,并针对冬季土壤冻结的特殊情况对模型参数进行了修正.麦田试验采集了北京市昌平区2011-2012年和2012-2013年2个冬季的气象参数与实际蒸散量.通过对比3种模型默认或经验参数下的估算值与实际测量值发现:PT模型对蒸散量的估算精度最高(PT、PM、SHAW模型RMSE分别为0.159、0.697、0.390 mm),PM和PT模型的估算整体高于实际测量值,其原因在于冬季地表经历了固-液相变和气-液相变两个过程.为了提高估算精度,在PT和PM模型中引入水分胁迫系数,并利用第1年冬季的数据对3种模型参数进行修正,结果表明,修正后的PM模型(20112012年RMSE为0.159 mm)和SHAW模型(2011-2012年RMSE为0.280 mm)对蒸散量的估算精度都有明显提高.将参数修正后的模型用于预测20122013年冬季的地表蒸散量,结果表明:3种修正模型的估算精度均较高(PT、PM、SHAW模型RMSE分别为0.267、0.252、0.253 mm).相比之下,PT模型的计算最为简单,所需数据最少,因此,在估算越冬期麦田地表蒸散量时,可优先选择PT模型.
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 越冬期麦田地表蒸散量估算模型适用性分析与参数修正
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 麦田 越冬期 地表蒸散量 适用性 参数修正
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 317-325
页数 9页 分类号 S271
字数 6759字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠义 中国农业大学信息与电气工程学院 44 588 13.0 23.0
2 程强 中国农业大学信息与电气工程学院 12 62 5.0 7.0
3 孙宇瑞 中国农业大学信息与电气工程学院 53 631 13.0 22.0
4 陈超 中国农业大学信息与电气工程学院 30 346 10.0 18.0
5 薛绪掌 24 183 7.0 12.0
6 徐嫱 中国农业大学信息与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
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