结构信息度量

• 作者: 李昂生
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 结构信息论 Shannon熵 编码树 结构熵 图压缩信息
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

网络空间大数据信息处理的高效算法要求满足高精度和快速两个主要指标.快速容易理解,高精度一直是一个难题,原因在于我们常常不知道要优化的目标是什么.现实世界的大数据空间是客观世界生成的对象,是有规律的,也有噪音和随机性,我们知道规律嵌在大规模噪音结构中,但是不知道标准答案是什么.事实上,信息处理的根本任务就是从大规模噪音结构中解码出嵌入其中的规律.解决网络空间大数据高精度问题需要有一个新的信息论,它能度量嵌入在复杂系统中的信息,这个信息量能区分网络空间大数据的规律与噪音,从而解码出嵌入在大规模噪音结构中的规律.这就是本文介绍的新理论——结构信息论.

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序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昂生		1	0	0.0	0.0