配置储能装置的光伏预测配网优化研究

• 作者: 夏向阳 易浩民 曾小勇 熊德智 王逸超 胡蓉朝辉 邓丰 陈仲伟 陈向群 黄海 黄瑞
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电压波动 信息融合 粒子群算法 BP神经网络 优化运行
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程
• 页码范围: 2618-2624
• 页数: 7页
• 分类号: TM615
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672?7207.2018.10.031

摘要

在分析区域光伏并入配网时交流母线PCC点电压波动机理的前提下,提出一种配置储能装置的光伏预测配网优化运行方法.该方法分析光伏发电输出功率与多种气象因素的相关性,将多种气象因素作为多个信息源处理,运用信息融合理论将其加权为一个综合影响因子 λ,建立以 λ 为输入的BP神经网络预测模型,将模型输出的预测值实时传送给储能装置,采用基于滤波原理的光伏发电输出功率平滑控制,实现光伏功率平滑输出,这种方法可以和分时电价有效结合,既提高配网运行经济性的同时稳定节点电压,降低节点电压越限的可能.研究结果表明:所述预测模型具有较高的预测精度,对配网的安全优化运行有一定作用.