基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究

• 作者: 张玉荣 邢娜
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: AZ91镁合金 振动铸造 BP神经网络 力学性能
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 材料开发
• 页码范围: 893-895
• 页数: 3页
• 分类号: TG113
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2018.04.042

摘要

通过实验方法获得了在不同振动铸造参数下,AZ91镁合金的抗拉强度、断后伸长率和硬度等数值.分别采用这些实验数据作为训练和测试样本来构建BP神经网络,并对AZ91镁合金的力学性能进行预测.预测结果与试验结果的对比表明,所构建的BP神经网络具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉荣		2	0	0.0	0.0
2	邢娜		1	0	0.0	0.0