基于Hadoop平台的数据挖掘系统的分析与设计

• 作者: 李燕梅
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 数据挖掘 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 20-22,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2018.02.006

摘要

文章在深入研究了基于Hadoop平台的数据挖掘技术、框架构建和SPRINT算法,然后以此为基础探讨了数据挖掘的要求,从而构建出了以Hadoop平台为基础的数据挖掘系统,在构建大数据集的过程中使用了MYSQL系统,并分析和测试了系统的效率.经实践和测试发现,该系统在经过了算法的改进后,数据处理的时间大大减少了,因此整体的系统效率得到了提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕梅		16	9	2.0	2.0