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改进粒子滤波的弱小目标跟踪
改进粒子滤波的弱小目标跟踪
作者:
张建林
徐智勇
樊香所
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
弱小目标
跟踪
粒子滤波
特征融合
摘要:
针对低信噪比(SNR<3 dB)场景下弱小目标跟踪问题,提出了改进的粒子滤波跟踪方法.本文首先通过空间位置加权的方式来获取灰度特征,并将邻域运动模型和灰度概率图相结合来获取弱小目标运动特征,然后构建灰度与运动特性的联合观测模型来计算粒子权值.同时在跟踪过程中考虑到目标的灰度分布特性并不稳定,加入了自适应更新参考目标灰度模板的策略,最后采用几组真实场景来验证本文算法的跟踪效果.实验证明:和传统算法相比,本文算法增强了低信噪比(SNR<3 dB)场景下红外弱小目标跟踪能力.
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跟踪
基于SVD背景抑制和粒子滤波的弱小目标检测
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粒子滤波
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文献信息
篇名
改进粒子滤波的弱小目标跟踪
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
弱小目标
跟踪
粒子滤波
特征融合
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
科研论文
研究方向
页码范围
9-18
页数
10页
分类号
TP391
字数
7173字
语种
中文
DOI
10.12086/oee.2018.170569
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐智勇
中国科学院光电技术研究所
57
441
12.0
17.0
5
张建林
中国科学院光电技术研究所
31
221
11.0
14.0
9
樊香所
中国科学院光电技术研究所
5
30
4.0
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节点文献
弱小目标
跟踪
粒子滤波
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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