改进粒子滤波的弱小目标跟踪

• 作者: 张建林 徐智勇 樊香所
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标 跟踪 粒子滤波 特征融合
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 9-18
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.170569

摘要

针对低信噪比(SNR<3 dB)场景下弱小目标跟踪问题,提出了改进的粒子滤波跟踪方法.本文首先通过空间位置加权的方式来获取灰度特征,并将邻域运动模型和灰度概率图相结合来获取弱小目标运动特征,然后构建灰度与运动特性的联合观测模型来计算粒子权值.同时在跟踪过程中考虑到目标的灰度分布特性并不稳定,加入了自适应更新参考目标灰度模板的策略,最后采用几组真实场景来验证本文算法的跟踪效果.实验证明:和传统算法相比,本文算法增强了低信噪比(SNR<3 dB)场景下红外弱小目标跟踪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐智勇	中国科学院光电技术研究所	57	441	12.0	17.0
5	张建林	中国科学院光电技术研究所	31	221	11.0	14.0
9	樊香所	中国科学院光电技术研究所	5	30	4.0	5.0