基于粗糙集和改进遗传算法的入侵检测模型

• 作者: 幸荔芸
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 改进遗传算法 BP神经网络 全局最优
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 决策与控制一体化系统
• 页码范围: 704-708
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170039

摘要

针对大数据环境下互联网安全日趋严重的问题,构建了一个基于粗糙集和改进新种群生成方式的遗传算法优化BP网络的网络攻击检测模型.该模型首先通过粗糙集进行除噪降维,然后通过选择部分最优父代个体进行交叉变异后替换父代最差个体的方式生成新的种群,同时改进新种群生成方式的遗传算法可以为BP网络提供更合理的初始参数,从而解决了BP网络中存在的检测速率慢且容易陷入局部最优等问题.最后通过仿真实验验证了提出的模型检测正确率高,且能够缩短检测时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	幸荔芸	重庆三峡职业学院信息科技系	13	10	2.0	2.0