智能预测控制在水泥生产脱硝系统中的应用

• 作者: 刘小蒙 孙雪平 张成伟
• 来源期刊: 水泥
• 学科: 工学
• 关键词: 模型预测控制 逻辑斯蒂回归 脱硝 智能控制 节能减排
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

传统水泥生产线SNCR脱硝系统中存在氨水耗费量大、氮氧化物排放难以控制、扰动大及控制滞后等问题.本文提出了智能模型预测控制算法,该算法有两层优化控制,第一层利用逻辑斯蒂回归对历史数据进行回归分析,动态调整氮氧化物浓度的目标值;第二层通过模型预测控制算法动态调整氨水流量,降低氮氧化物浓度标准偏差,抑制氮氧化物浓度超调量.多次实施结果表明,该算法可以在保证氮氧化物浓度排放标准值的前提下,明显降低氨水消耗量,减少氨的逃逸率;另外可以显著减少氮氧化物浓度超出上限排放的次数.对于水泥生产脱硝系统,通过实施智能模型预测控制算法进行智能控制,可降低熟料生产成本,减轻环保压力,具有显著的社会意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成伟		6	5	2.0	2.0
2	刘小蒙		3	3	1.0	1.0
3	孙雪平		1	3	1.0	1.0