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摘要:
神经网络在几年间取得飞速的发展,由于自身具有学习能力以及更好的容错性,使得在空间识别的领域内有着较为突出的表现。通过对国内外的神经网络研究现状进行总结和归纳,对卷积神经网络进行深入研究,在对遥感图像的预处理基础上使用卷积神经网络进行实验,通过具体的实验证明卷积神经网络对于遥感图像汽车识别的检测是一种有效手段。
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准确率
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过拟合
Dropout
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的遥感图像汽车识别
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 卷积神经网络 深度学习 遥感图像技术
年,卷(期) xdjsjzxk_2018,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安博文 上海海事大学信息工程学院 85 270 8.0 10.0
2 赵明 上海海事大学信息工程学院 21 35 3.0 4.0
3 程彬炜 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2017(8)
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2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
深度学习
遥感图像技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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