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摘要:
针对当前采用野外人工调查和遥感目视解译获取地震灾区滑坡信息存在主观性强、耗时费力等缺点.以汶川震区为实验区,应用资源三号(ZY-3)卫星影像,采用多尺度最优分割方法构建多层次识别对象,融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征建立多维滑坡识别规则集合,以及基于高分辨率影像认知模式与场景理解过程提出滑坡分层识别模型,从而实现滑坡空间分布及其滑源区、滑移区和堆积区的快速识别.通过实验结果发现最低识别精度为82.97%,而滑坡的堆积区最容易识别.研究结果验证了该方法及资源三号卫星数据快速识别地震滑坡信息的有效性,可为震区滑坡调查提供技术支持,并可促进国产卫星的推广应用.
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文献信息
篇名 资源三号卫星在汶川震区滑坡快速识别中的应用方法研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 滑坡 快速识别 资源三号卫星 汶川地震
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 185-192
页数 8页 分类号 TP79|P642.22
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0185
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭令 19 261 9.0 16.0
2 徐素宁 21 210 9.0 14.0
3 梅军军 8 46 4.0 6.0
4 李文娟 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (124)
共引文献  (101)
参考文献  (19)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
滑坡
快速识别
资源三号卫星
汶川地震
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导