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摘要:
针对当今海底天然气输送管道泄漏事件频频发生的现象,以多波束测深声纳的水体成像数据作为数据来源,设计了一种针对海底天然气管道的泄漏检测方法.该方法主要结合旁瓣抑制和海底底部检测以提高气体泄漏检测的稳定性和可靠性,通过水体成像数据的预处理、形态学处理、最大熵分割及连通区域目标标记等处理流程,得到泄露气体的疑似目标区域.水体成像数据采用真实水池测试数据,通过检测结果可证明该方法能够有效提取泄漏气体的疑似区域,并为之后水体目标检测、识别奠定基础,具有较好的工程应用前景.
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文献信息
篇名 利用多波束水体成像数据进行管道气体泄漏检测
来源期刊 应用科技 学科 地球科学
关键词 气体泄漏检测 水体成像 测深声纳 旁瓣抑制 底部检测 海底管线 形态学 最大熵
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 船舶与海洋工程
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 P756
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201801001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏伟 天津大学机械工程学院 215 3393 30.0 45.0
2 蒲定 中海石油深海开发有限公司深水工程建设中心 8 15 2.0 3.0
3 张志刚 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 11 34 4.0 5.0
4 郭俊 中海石油深海开发有限公司深水工程建设中心 1 3 1.0 1.0
5 杨嘉斌 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气体泄漏检测
水体成像
测深声纳
旁瓣抑制
底部检测
海底管线
形态学
最大熵
研究起点
研究来源
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期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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