科尔沁沙地优势固沙灌木的生物量预测模型

• 作者: 宁志英 张子谦 李玉霖 杨红玲 童新风
• 来源期刊: 中国沙漠
• 学科: 生物学
• 关键词: 固沙灌木林 生物量 预测模型 预估精度 科尔沁沙地
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 生物与土壤
• 页码范围: 553-559
• 页数: 7页
• 分类号: Q948.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2018.00033

摘要

灌木生物量预测模型对于快速估算固沙灌木林生产力具有重要作用.以科尔沁沙地3种常见的固沙灌木小叶锦鸡儿(Caragana microphylla)、差不嘎蒿(Artemisia halondendron)、黄柳(Salix gordejevii)为对象,基于对灌木地上、根系和整株生物量及高度、冠幅等的测定,建立3种灌木地上、根系和总生物量的估算模型,通过决定系数(R2)、估计值的标准误(SEE)和回归检验显著水平(P＜0.05)筛选最优的生物量预测模型.结果表明:小叶锦鸡儿和黄柳生物量的最佳估算变量为冠幅体积,而差不嘎蒿的最佳预测变量为冠幅面积.幂函数回归模型具有最大的R2和较小的SEE,说明相对生长方程是估算小叶锦鸡儿、黄柳、差不嘎蒿灌木生物量较理想的模型.通过实测值检验,3种灌木幂函数模型预测生物量的预估精度在93％以上,具有较好的预测精度.