基于近邻法的WIFI室内定位改进算法研究

• 作者: 张志华 田家英
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内定位 位置指纹 接收信号强度 高斯滤波 近邻法 数据分级
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.12.007

摘要

位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出一种基于指纹数据空间位置关系对指纹数据分级的方法,通过数据分级缩小数据匹配范围提高匹配效率,同时提高定位精度.离线建库阶段,对RSSI双重滤波处理,提高位置指纹数据库的可信度;对定位区域网格化,基于参考点空间位置关系对指纹数据分级.在线定位阶段,基于近邻法先与1级数据匹配并修正,通过匹配结果的空间关系确定2级数据再次匹配,最终获取位置信息.实验结果表明,提出的改进算法相对于传统的近邻法,平均定位误差减小0.5 m,实现1.5 m的平均定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志华	兰州交通大学测绘与地理信息学院	25	133	6.0	9.0
3	田家英	兰州交通大学测绘与地理信息学院	1	13	1.0	1.0