基于面向对象分类的城市土地利用变化检测

• 作者: 孙天天 邓文彬 马琳
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市土地利用 面向对象分类 目视解译 变化检测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.09.028

摘要

以新疆乌鲁木齐某区域2013年的GeoEye影像和2015年的IKONOS影像为辅助数据,进行基于面向对象分类的城市土地利用变化检测实验;根据各类地物的提取规则,提取了实验区域的地物信息,并利用ENVI 5.1软件进行了变化检测.结果表明,面向对象分类的变化检测方法总体精度为85.97％.为了提高该方法的精度,结合目视解译方法,面向对象方法+目视解译的变化检测精度为87.00％,说明目视解译方法在一定程度上提高了检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	新疆大学建筑工程学院	4	13	3.0	3.0
2	邓文彬	新疆大学建筑工程学院	23	30	4.0	4.0
3	孙天天	新疆大学建筑工程学院	2	7	2.0	2.0